테크독해 — ECS GPU 공유 도입 기록지
자체 제작 양식. 실제 AWS/GPU 성능 결과가 아닙니다. 미측정은 unknown으로 둡니다.

1. 고정 조건
날짜 / 담당 / 모델·컨테이너 이미지 버전:
ECS 실행 방식 / 에이전트·AMI / GPU·드라이버:
컨테이너당 GPU 프로세스 수 / 입력 길이 / 배치·동시 요청:
CPU·호스트 메모리·네트워크 등 나머지 배치 조건:

2. 배치와 교체 (모두 MiB)
물리 GPU별 실제 가용 메모리 / 별도 운영 여유:
기존 태스크당 GPU 요구량 / 새 태스크당 요구량:
정상 태스크 수 / 새 태스크를 먼저 올릴 수:
정상 요구량 = 기존 수 × 기존 요구량:
교체 요구량 = 남길 기존 수 × 기존 요구량 + 새 수 × 새 요구량:
minimumHealthyPercent / maximumPercent / desiredCount:
다른 GPU·인스턴스·자동 확장 가능성 / 확보 시간:

3. 동일 조건 관측 (실행별로 작성)
전용 기준 / 공유 동시 부하 / 롤링 교체 / 최대 허용 입력:
관측 기간 / 요청 수 / 준비 실행·캐시 조건:
완료 요청/초 / 서비스별 p95 / 오류율 / 결과 정확성:
큐 대기 / 추론 시간 / 메모리 부족 / 배치 실패 사유:
새 태스크 준비 시간 / 건강 검사 / 교체 완료 시간:
태스크별 GPU 지표 누락 여부 (누락을 0으로 기록하지 않음):

4. 중단과 복구
먼저 합의한 p95·오류율·배포시간 한도:
같은 GPU 장애의 영향 / 다른 장애 영역의 여유:
진행 중 요청 처리 / 재처리 대상 식별 / 중복 방지:
이전 태스크 정의·이미지 / 복원 후 정상 입력:

5. 결정
공유 채택 / 용량 추가 / 전용 유지 / 추가 시험:
근거 / 미확인 조건 / 다음 확인일:

공유 설정은 성능 예약이나 무중단 복구 보장이 아닙니다.
태스크 수를 줄이는 결정은 실제 부하 검증 뒤에 합니다.