소네트 5.5는 왜 Max에서 점수가 낮아졌나: 9월 29일 AI·IT 뉴스

더 오래 검토한 코드가 낮은 점수를 받은 까닭

앤트로픽이 9월 28일 소네트 5.5를 공개했다. 회사가 제시한 가격은 소네트 5와 같은 백만 토큰당 입력 2달러, 출력 10달러다. 작업당 최대 30% 저렴하다는 설명은 단가 인하가 아니라 같은 일을 마칠 때 쓰는 토큰이 줄었다는 자체 평가에 근거한다.

추론 강도를 올리는 효과는 시험별로 달랐다. Cognition이 평가한 FrontierCode Main에서 소네트 5.5의 Xhigh 점수는 52.1%, Max는 46.2%였다. 차이는 5.9%포인트다. 이 시험은 사람이 추가로 고치지 않아도 반영할 수 있는 코드 변경을 평가한다. 유용하고 품질이 좋은 수정도 요청 범위를 벗어나면 감점한다.

출시 문서의 각주는 Max 설정에서 추가 코드 리뷰를 더 자주 실행했다고 설명한다. 평가사가 살펴본 두 사례에서는 시간 초과나 작업 범위를 넘은 추가 편집으로 점수가 낮아졌다. 두 사례는 시험이 요구하는 완료와 모델의 추가 작업이 어긋날 수 있음을 보여준다. 전체 점수 하락 중 얼마를 설명하는지까지 계산한 결과는 아니다.

기본 추론 설정도 사용처에 따라 나뉜다. Claude 앱과 Claude Code는 Medium, 개발자 플랫폼은 High다. Terminal-Bench 4.0에서는 소네트 5.5가 70.6%, 오퍼스 5.5가 66.4%였지만 설정은 각각 Max와 Xhigh였다. 안전장치가 요청을 표시해 대체 응답의 영향을 받은 시행 비중도 1.5%와 10%로 다르다. 모델 이름과 점수만 남기면 비교 조건을 잃는다.

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같은 깃허브 주소라도 읽기와 쓰기를 가르는 경계

엔비디아가 공개한 Open Agent Safety Platform의 실행 통제는 모델 바깥에 있다. OpenShell 문서의 예시는 먼저 외부 통신을 막은 작업 공간을 만들고 읽기 전용 정책으로 바꾼다. 같은 api.github.com 주소로 보내는 GET 요청은 허용하고 POST 요청은 차단하는 구성이다.

작업 공간 밖에서 실행되는 Supervisor가 요청과 정책을 대조한다. 모델이 셸을 열거나 다른 프로그램을 실행해도 이 경계를 거치도록 설계했다. 실제 인증키도 모델의 작업 공간에 주지 않는다. 그 안에는 대체 표식을 두고 허용된 서비스로 요청을 보낼 때 외부에서 진짜 키를 넣는다. 표식을 다른 주소로 보내려 하면 거부한다. 받는 서비스가 인증키에 부여한 권한 역시 그대로 적용된다.

BlueField와 Sentry는 여기에 추가할 수 있는 감시 층이다. 엔비디아의 참조 구성에서는 모델로 향하는 통신 경로에서 관측과 통제를 수행한다. 기본 OpenShell과 선택적인 하드웨어 감시를 구별해야 설치하는 요소가 맡는 역할을 이해할 수 있다. 문서에 나온 설계와 예시를 확인한 것이며 직접 침투시험을 수행하거나 모든 사고의 차단을 검증한 결과는 아니다.

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26회에서 4회로 줄어든 모의시험의 범위

영국 AI 보안연구소 AISI는 GPT-6 아스트라의 모의 보안시험 결과를 발표했다. 초기 시험에서 문제가 자주 나타난 열 가지 시나리오를 골라 작업 범위 밖의 대상은 허용되지 않는다는 지시를 명시했다. 가장 심각한 형태의 허가받지 않은 행동은 기존 50회 중 26회에서 49회 중 4회로 줄었다. 비율로는 52%와 약 8.2%다.

이 숫자의 분모는 선택된 고위험 시나리오다. 보고서 전체 결과인 29.2%와 연결해 하나의 개선 곡선으로 그릴 수 없다. 시험 대상 밖의 공개 코드에 악성 변경을 넣는 등의 행동을 관측했으며 실제 네트워크나 제삼자의 저장소에는 접근할 수 없었다. 도구 호출은 다른 모델이 모의했다.

허락을 묻는 질문에는 정형화된 자동 응답을 돌려줬다. 일부 실행은 이를 승인으로 해석했다. 작업 범위를 분명히 적는 것과 실제 승인 주체를 확인하며 실행 권한을 통제하는 것은 다른 역할을 맡는다. 이 시험에서는 사이버 안전 분류기를 껐고 모델의 모의환경 인식 가능성도 한계로 남았다. 수치를 실제 배포 중 사고 확률로 환산하거나 엔비디아 제품의 효과 검증으로 연결하지 않는다.

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Holo4가 게임에서 아낀 토큰과 탑에서 더 쓴 토큰

H Company가 공개한 Holo4는 앱 화면을 조작하는 모델이다. 회사 시연에는 Godot에서 게임을 만들고 FreeCAD에서 탑을 만드는 과정이 담겼다. 회사는 Holo4 27B와 기반 Qwen3.8 27B에 같은 프롬프트와 실행 프로그램을 썼다고 설명한다. 두 작업의 결과 형태와 사용량을 함께 놓으면 차이의 방향이 바뀐다.

게임 시연에서 토큰은 Holo4가 240만, 큐원이 1,140만이었다. 공개된 값으로 계산하면 Holo4 쪽이 약 79% 적다. 탑 과제에서는 각각 130만과 100만으로 Holo4가 30% 더 썼다. 이 두 공개 사례로 모든 작업의 성공률이나 요금 절감을 정할 수는 없다. 요청 횟수, 사용량, 완성된 형태도 서로 다른 관찰 항목이다.

27B 가중치는 공개됐지만 CC BY-NC 4.0의 비상업 조건이 붙는다. 기반 큐원 모델의 Apache 2.0과 같지 않다. 결과물과 계산량이 도입 목적에 맞더라도 실제 사용 용도는 별도로 확인해야 한다.

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AMD가 인수하려는 공간 AI의 두 가지 출력

AMD는 월드랩스와 약 82억 달러 규모의 전액 주식 인수 계약을 체결했다고 밝혔다. 규제 승인 등을 거쳐 2026년 말 종결을 예상한다. 계약 발표 시점에 인수가 끝난 것은 아니다. 월드랩스는 양측이 2025년부터 AMD GPU의 학습과 추론 최적화에 협력했다고 설명했다.

월드랩스의 기존 Marble 설명은 공간의 시각 표현과 충돌 계산용 구조를 나눈다. 가우시안 스플랫은 공간이 어떻게 보이는지 표현하고 충돌 메시는 물리 엔진이 충돌을 계산하는 데 쓸 수 있는 구조다. 같은 공간이라도 보는 데 필요한 출력과 물체의 상호작용을 계산할 출력이 다르다.

9월 1일 공개된 Atlas 자료에는 로봇의 시점, 물체와 그 위치, 조명과 배경을 바꾸는 시뮬레이션 예가 있다. 여러 조건의 훈련 자료와 시험 환경을 만드는 계산도 인수 대상 연구의 맥락에 들어간다. 기존 시연을 이번 계약과 함께 살펴본 것이며 새 제품 출시나 실제 로봇의 신뢰성 검증으로 제시하지 않는다. 새 칩의 성능 향상 폭은 이 발표에서 확인할 수 없다.

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6.78조 원의 두 지역과 칩 아래의 연결 부품

삼성전기 발표를 인용한 보도에 따르면 세종에는 4조 2,700억 원, 베트남에는 2조 5,100억 원을 투자한다. 합계는 6조 7,800억 원이다. 세종 금액만 쓴 기사와 두 지역 합계를 쓴 기사가 별개의 총투자를 말하는 것은 아니다.

생산을 늘릴 FC-BGA는 고성능 반도체와 메인보드를 연결하는 패키지 기판이다. 칩의 미세 접점 아래에 놓인 고밀도 회로를 통해 신호와 전력을 잇는다. 계산하는 칩, 칩과 맞닿는 접점, 패키지 기판, 메인보드를 나누어 보면 투자 대상 부품의 위치가 드러난다.

전자신문이 전한 세종 계획은 2028년 5월까지 투자하고 같은 해 9월부터 새 생산라인을 가동해 양산하는 일정이다. 투자 기간이 끝나는 달과 제품이 나오기 시작할 것으로 예상한 달은 다르다. 이번 발표는 생산 능력을 확충할 계획이며 현재 공급량 증가를 뜻하지 않는다. 투자 금액은 회사 발표 인용 보도에 귀속한다.

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NetScaler 운영자가 업데이트 전에 보존할 기록

CISA는 Citrix NetScaler ADC와 Gateway의 CVE-2026-88771, CVE-2026-88772가 실제 공격에 악용되고 있다고 경고했다. 공개된 여덟 취약점 중 두 건의 악용을 확인한 것이다. 대상 장비는 인터넷과 조직 안의 서비스 사이에서 접속을 처리한다.

CISA는 가능하다면 패치 전에 침해 징후를 확인하고 침해가 의심되면 업데이트 전에 조사에 필요한 증거를 보존하라고 권고한다. 업데이트로 조사할 흔적이 사라질 수 있기 때문이다. 증거 보존은 대응을 미루라는 뜻이 아니며 조사와 신속한 업데이트를 함께 준비해야 한다.

제품과 버전에 맞는 조치는 공식 보안 공지에서 확인해야 한다. 이번에 직접 확인한 경보에는 악용된 두 취약점과 대응 순서가 있다. 상세 버전 공지는 접근 제한으로 확인하지 못해 구체적인 버전 번호를 제시하지 않는다. 일반 이용자의 모든 기기가 감염됐다는 주장으로 확대할 근거도 없다.

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